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Accuracy of the Multiple-Regression Method for Estimating Population-Density in Strip Transects

机译:条带样点人口密度估计的多元回归方法的准确性

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摘要

Two experiments examined the accuracy of the multiple regression method for estimating population density. In experiment I , in a balanced design, an observer counted objectsin simulated strip transects. Multiple regression analyses yielded accurate estimates when true density was low, and overestimated density when true density was high. Regression equations calculated at each level of true density varied from linear to quadratic. A simple polynomial model accurately estimated true density. In experiment 2 an aerial survey of sheep showed that estimated density was highly significantly (P <0.001) different from true density. The results suggest that greater use should be made of established criteria for robust estimation of true density in transect studies.
机译:两项实验检验了多元回归方法估算人口密度的准确性。在实验I中,在一个平衡的设计中,观察者对模拟的条形截面中的对象进行了计数。多元回归分析在真实密度较低时得出准确的估计,而在真实密度较高时得出高估的密度。在每个真实密度级别上计算的回归方程从线性变化到二次变化。一个简单的多项式模型可以准确估计真实密度。在实验2中,对绵羊进行的空中调查显示,估计的密度与真实的密度有显着差异(P <0.001)。结果表明,应该更多地使用已建立的标准,以可靠地估算样带研究中的真实密度。

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  • 来源
    《Wildlife Research》 |1986年第2期|p.121-126|共6页
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