机译:杂草与作物的遥感鉴别:独立的叶片实验 1 sup>
Remote Sensing Application Scientist and Weed Scientist, Agriculture and Agri-Food Canada, Research Centre, 5403 1st Avenue South, Lethbridge, AB, T1J 4B1 Canada. Corresponding author's E-mail: smitha@agr.gc.ca;
Hyperspectral; leaf reflectance; multispectral; Amaranthus retroflexus; Avena fatua; Brassica kaber; Chenopodium album; Setaria viridis; Brassica napus; Triticum aestivum; AMARE; AVEFA; CHEAL; SETVI; SINAR.;
机译:使用现场超光谱传感数据的作物歧视
机译:关于叶片生物物理成分的高光谱遥感:使用Barrax作物上的CHRIS-PROBA数据解耦植被结构和叶片光学
机译:遥感植被指数与作物叶面积指数之间的关系有多普遍?全球评估
机译:利用遥感对农作物/杂草的鉴别
机译:利用高光谱和多光谱遥感和地理信息系统来识别和区分杂草和作物物种。
机译:遥感植被指数与作物叶面积指数之间的关系有多普遍?全球评估
机译:针对特定地点作物管理的遥感:评估数字多光谱图像监测围场内作物变异性和杂草的潜力