机译:使用现场超光谱传感数据的作物歧视
机译:稀疏图正则化用于使用高光谱遥感影像进行原位数据很少的稳健作物映射
机译:通过秩最小化对多角度高/多光谱遥感影像进行稳健配准
机译:利用场反射和Hyperion / EO-1数据选择高光谱窄带(HNB)和高光谱双谱带植被指数(HVI)进行生物物理表征和作物类型区分
机译:使用AVIRIS高光谱遥感数据的窄带植被指数表现
机译:通过谱带分组开发遥感高光谱数据,以降低维数和使用多分类器。
机译:将神经网络应用于高光谱和多光谱野外数据以鉴别冬季作物十字花科杂草
机译:利用现场高光谱遥感数据进行作物鉴别