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机译:基于物理的水文模型在季节性流量预报中的统计应用
Department of Civil and Environmental Engineering, University of Washington, Seattle, Washington, USA;
NOAA/NWS Colorado Basin River Forecast Center, Salt Lake City, Utah, USA;
Department of Civil and Environmental Engineering, University of Washington, Seattle, Washington, USA Evans School of Public Affairs, University of Washington, Seattle, Washington, USA Scripps Institution of Oceanography, San Diego, California, USA;
机译:使用水文模型输出改进季节性流量的统计预测
机译:使用水文模型输出改进季节性流量的统计预测
机译:采用水文模型输出改善季节性流出的统计预测
机译:使用水平衡模型输出来代表季节流动统计预测中的初始集水条件
机译:宏观水文模型在美国西部季节性流量预报中的业务应用。
机译:基于机器性能检查应用使用统计过程控制和ARIMA预测建模的基于机器性能检查应用的线性加速器的预测质量保证
机译:使用水文模型输出改进季节性流量的统计预测
机译:两种基于统计的方法和两种基于物理的模型的比较,这两种模型是为了计算爱荷华州锡达河流域未开垦地点的每日平均流量而开发的。