机译:基于支持向量机的极端干旱地区气候数据有限的每日参考蒸散量模型
Chinese Acad Sci, Cold & Arid Reg Environm & Engn Res Inst, Lanzhou 730000, Gansu, Peoples R China;
Chinese Acad Sci, Cold & Arid Reg Environm & Engn Res Inst, Lanzhou 730000, Gansu, Peoples R China;
Chinese Acad Sci, Cold & Arid Reg Environm & Engn Res Inst, Lanzhou 730000, Gansu, Peoples R China;
Next Fuel Inc, Sheridan, WY 82801 USA;
Chinese Acad Sci, Yantai Inst Coastal Zone Res, Key Lab Coastal Biol & Bioresources Utilizat, Yantai 264003, Peoples R China|Jiangsu Acad Agr Sci, Inst Biotechnol, Nanjing 210014, Jiangsu, Peoples R China;
Chinese Acad Sci, Cold & Arid Reg Environm & Engn Res Inst, Lanzhou 730000, Gansu, Peoples R China;
Support vector machine; Reference evapotranspiration modeling; Limited climatic data; Extreme arid regions;
机译:基于支持向量机的极端干旱地区气候数据有限的每日参考蒸散量模型
机译:神经网络方法基于干旱地区有限的气候数据进行参考蒸散量建模
机译:神经网络方法从干旱地区有限的气候数据参考蒸散量建模
机译:使用有限的气候数据和贝叶斯模型平均估算参考蒸散量
机译:利用具有原位和遥感数据的机器学习算法的干旱地区的当前蒸发估计=利用具有检测数据的自动学习算法的干旱地区蒸发的真实估计
机译:神经网络方法从干旱地区有限的气候数据参考蒸散量建模
机译:神经网络方法从干旱地区有限的气候数据参考蒸散量建模