机译:数据稀缺情况下的供水管网未来状况预测中回归和基于马尔科夫方法的比较性能:以乌干达坎帕拉水域为例
Makerere Univ Civil & Environm Engn Dept POB 7062 Kampala Uganda;
Natl Water & Sewerage Corp POB 70255 Kampala Uganda;
decision making; markov chains; probabilistic learning; regression analysis; water distribution network;
机译:支持向量回归与人工神经网络在配水管网爆破率预测中的性能比较
机译:预测废水管道基础设施资产剩余经济寿命的协议和方法的开发:第一阶段(支持废水管道状况和性能预测的标准数据结构的开发)
机译:应用回归模型预测德黑兰供水网络的管道故障率
机译:基于Markov的方法预测水分配网络的未来条件 - 以坎帕拉水为例
机译:分析地理空间数据和参与式开发方法以改善卫生系统和水质:肯尼亚基苏木县和乌干达坎帕拉的比较分析
机译:人工神经网络在水下传感器反演数据的完成和预测中的性能研究
机译:基于马尔可夫方法的配水网未来状况预测:以坎帕拉水务为例