机译:河水水质(浊度)预测在线序贯极端学习机:不同数据采矿方法的比较研究
Shahid Bahonar Univ Kerman Water Engn Dept Kerman Iran;
Islamic Azad Univ Dept Civil Engn Hamedan Branch Hamadan Hamadan Iran;
Shahid Bahonar Univ Kerman Water Engn Dept Kerman Iran;
TKM Coll Engn Kollam Dept Civil Engn Kollam India;
Univ Tabriz Fac Agr Water Engn Dept Tabriz Iran;
aquatic systems; data mining; environmental engineering; OSELM; soft computing;
机译:基于极限学习机的两阶段混合策略在线不平衡数据顺序预测
机译:使用在线顺序极限学习机(OS-ELM)模型进行流量预测:以德国内卡河为例
机译:决策树(DT)算法和极端学习机(ELM)模型在上绿河流域水质预测中的性能比较
机译:基于元认知递归核在线序贯极限学习机的实时财务数据预测
机译:预测癌症存活率的数据挖掘和统计学习技术的比较研究。
机译:新型高炉在线顺序极限学习机用于燃气利用率预测
机译:利用实时数据和无监督机学习技术研究废水排放的大规模时空特征及其对长江流域地表水质的影响