机译:决策树(DT)算法和极端学习机(ELM)模型在上绿河流域水质预测中的性能比较
Birla Inst Technol & Sci Dept Civil Engn Hyderabad Campus Hyderabad 500078 Telangana India;
Birla Inst Technol & Sci Dept Civil Engn Hyderabad Campus Hyderabad 500078 Telangana India;
classification and regression tree (CART); conductivity; extreme learning machine (ELM); fecal coliform; land use factors; multivariate adaptive regression splines (MARS); pH; random forest (RF); turbidity; water quality;
机译:基于混合决策树的机器学习模型,用于短期水质预测
机译:气候和土地利用对肯塔基州绿河上游喀斯特流域水质的影响的PCA,CCA和ANN模型
机译:流域水质预测的耦合树遗传算法模型
机译:利用极端学习机和决策技术的特定面积,孔隙度和水饱和度的渗透性预测:碳酸盐储层的案例研究
机译:表征密西西比中部东部珠江上游流域的地下水水质=表征密西西比中部东部珠江上游流域的地下水水质
机译:基于机器学习算法和水质指数的艾比湖流域水质评价
机译:预测显着波高;嵌套网格数值模型与人工神经网络,极端学习和支持向量机的机器学习模型的比较