机译:基于时间序列的混合数学建模方法,用于预测汽车和医疗废物的产生:立陶宛的案例研究
Department of Environmental Technology, Kaunas University of Technology, Kaunas, Lithuania;
The Faculty of Mathematics and Natural Science, Kaunas University of Technology, Kaunas, Lithuania;
Department of Environmental Technology, Kaunas University of Technology, Kaunas, Lithuania;
Time series; forecasting; automotive waste; medical waste; hybrid model; random start;
机译:使用短数据集和超短数据集预测医疗废物产生:立陶宛案例研究
机译:基于Arima和自适应滤波法的混合模型使用医疗服务需求预测
机译:Covid-19大流行期间危险废物能量产生的混合数学建模方法
机译:基于GM(1,N)模型的医疗废物产生量预测
机译:汽车行业乘用车生产的生命周期能源消耗和废物产生模型。
机译:基于Arima和自适应滤波法的混合模型医疗服务需求预测
机译:基于Arima和自适应滤波法的混合模型,医疗服务需求预测
机译:基于混合随机选择方法的汽车发动机建模