Artificial neural networks analysis of Sao Paulo subway tunnel settlement data

Ovidio J. Santos Jr.; Tarcisio B. Celestino

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Artificial neural networks analysis of Sao Paulo subway tunnel settlement data

机译：圣保罗地铁隧道沉降数据的人工神经网络分析

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Artificial neural networks have been used to analyze a number of engineering problems, including settlement caused by different tunneling methods in various types of ground mass. This paper focuses on settlement over shotcrete-supported tunnels on Sao Pau

机译：人工神经网络已被用于分析许多工程问题，包括在各种类型的地面中由不同的掘进方法引起的沉降。本文主要关注圣保罗喷射混凝土隧道的沉降

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来源
《Tunnelling and underground space technology》 |2008年第5期|p.481-491|共11页
作者
Ovidio J. Santos Jr.; Tarcisio B. Celestino;
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作者单位

Department of Geotechnics, Sao Carlos Engineering School, University of Sao Paulo, Brazil;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类地下建筑;
关键词
underground excavation; neural network; settlements; subway; tunnels; instrumentation; sequential excavation;

机译：地下开挖;神经网络;居住区;地铁;隧道;仪器仪表;顺序开挖;

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