机译:数据缺失下的流量速度预测的基于卷制基的K-Collecti邻居方法
Cent South Univ Sch Traff & Transportat Engn Changsha Peoples R China;
Cent South Univ Sch Traff & Transportat Engn Changsha Peoples R China;
Shenzhen Urban Transport Planning Ctr Co Ltd Shenzhen Peoples R China;
Henan Univ Technol Coll Elect Engn Zhengzhou 450001 Peoples R China;
Short-term traffic prediction; K-nearest neighbors; tensor; missing data;
机译:基于类似的流量数据的K-Collect邻居时间序列流量预测
机译:基于k最近邻邻算法的交通流量的不确定性预测方法
机译:利用K-Collect邻(KNN)方法的SUMO应用程序的流量预测
机译:基于平衡二叉树的短期交通流量预测方法和K最近邻非参数回归
机译:使用启用大数据的深度学习进行交通速度预测
机译:使用SARIMA-SDGM混合预测模型在不同数据收集时间间隔下的短期交通速度预测
机译:基于多网站的风速预测与k最近邻和VAR模型的学习数据选择方法研究了传染媒介回归的风速时间序列数据