机译:多模式城市网络拥堵缓解基于仿真的联合优化框架:宏观方法
Tokyo Inst Technol Dept Civil & Environm Engn Meguro Ku 2-12-1 Ookayama Tokyo Japan|Monash Univ Inst Transport Studies Dept Civil Engn Melbourne Vic Australia;
Tokyo Inst Technol Dept Civil & Environm Engn Meguro Ku 2-12-1 Ookayama Tokyo Japan;
Monash Univ Inst Transport Studies Dept Civil Engn Melbourne Vic Australia|Beihang Univ Beijing Adv Innovat Ctr Big Data & Brain Comp Beijing Peoples R China;
Road space allocation; Congestion pricing; Simulation-based optimization; 3D-MFD;
机译:在大型网络中优化基于时间的拥塞定价的双层分布式方法:大多伦多地区基于仿真的案例研究
机译:优化宏观水淡化和分配网络的系统集成方法:适用于卡塔尔水资源的通用框架
机译:缓解拥堵和创收的每日时段汽车里程费用:基于仿真的优化方法及其实际应用
机译:通过模拟分析优化多式联运城市网络中公交专用道道路空间分配的宏观方法:在东京CBD网络中的应用
机译:计算城市网络控制:使用调度驱动的流量控制来缓解网络拥塞
机译:分析缓解交通拥堵的影响:从可解释的神经网络学习框架到边际效应分析
机译:拥挤城市网络中的交通信号控制:基于仿真的优化方法
机译:减轻多式联运系统拥挤的定价方法。针对拥堵缓解(Cms)的多模式解决方案中心的最终报告