机译:用于城市交通流量建模和预测的多元状态空间方法
Department of Transportation Planning and Engineering, School of Civil Engineering, National Technical University of Athens, 5, Iroon Polytechniou Str., Zografou Campus, Athens 157 73, Greece;
traffic flow; multivariate time series; short-term predictions;
机译:基于时空的状态空间方法用于高速公路网络交通流建模与预测
机译:基于车道的短期城市交通参数,使用多元人工神经网络和局部加权回归模型预测:遗传方法
机译:大城市地区的异常交通模式检测:基于张量的交通流连续模型
机译:城市交通流量预测:基于MapReduce的并行多元线性回归方法
机译:短期交通状态预测的非线性多元时空阈值矢量误差校正模型。
机译:使用基于状态空间模型的支持向量回归方法预测道路交通事故
机译:大型城市交通网络的短期交通预测:基于网络的机器学习模型和动态交通分配模型的应用