机译:用于实时短期高速公路出行时间预测的贝叶斯动态线性模型方法
IBM China Research Lab, 2/F, Building 19 Zhongguancun Software Park, 8 Dongbeiwang West Road, Haidian District, Beijing 100094, PR China;
Institute of Information and Logistics Management, National Taipei Univ. of Technology, I Section 3, Chung-Hsiao E. Road, Taipei 10608, Taiwan;
IBM Global Business Solution Center (CBSC), 5F DESHI Building. No. 9 East Road, Haidian District, Beijing 100085, PR China;
机译:带有车牌识别数据的带开关的贝叶斯动态线性模型的实时短期高速公路出行时间预测
机译:短期高速公路出行时间预测的可靠实时框架
机译:使用贝叶斯元分析和贝叶斯推理方法在实时交通数据有限的情况下对高速公路上的撞车风险模型进行标定
机译:鲁棒自适应控制系统中带自整定调节器的高速公路短期出行时间预测
机译:混合经验模式分解-神经网络模型用于高速公路的短期行驶时间预测。
机译:纵向和事件时间数据的贝叶斯功能联合模型中的动态预测:在阿尔茨海默氏病中的应用
机译:使用蓝牙探测器的数据对高速公路出行时间进行短期预测