机译:采用深度学习方法和大规模数据集的无站共享自行车需求预测
Southeast Univ, Jiangsu Key Lab Urban ITS, Si Pai Lou 2, Nanjing 210096, Jiangsu, Peoples R China;
Sharing mobility; Station-free bike sharing; Travel demand forecasting; Bike sharing; Deep learning; Long short-term memory networks; Big data;
机译:搬迁自行车共享系统短期时空分布预测的深度学习方法
机译:预测大型自行车共享网络中车站级别的小时需求:一种图形卷积神经网络方法
机译:按需乘车服务的乘客需求的短期预测:时空深度学习方法
机译:大型无基座共享自行车系统的OD需求预测:一种深度学习方法
机译:自行车共享系统温度对自行车需求影响的统计模型
机译:利用未维修需求的自行车共享重新平衡问题的分布式预测和蚁群优化
机译:预测大型自行车共享网络中的站级别的每小时需求:图形卷积神经网络方法