首页> 外文期刊>Transportation Research Record >Special Factor Adjustment Model Using Fuzzy-Neural Network in Traffic Prediction
【24h】

Special Factor Adjustment Model Using Fuzzy-Neural Network in Traffic Prediction

机译:基于模糊神经网络的流量预测特殊因子调整模型

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

The second part of the framework of a traffic prediction model proposed in a previous paper is presented. The model first eliminates the noise caused by random travel conditions by using a wavelet denoising method, the topic of the earlier paper. The model then quantitatively calculates the influence of special factors by using a fuzzy-neural network.
机译:介绍了先前论文中提出的交通预测模型框架的第二部分。该模型首先使用小波降噪方法消除了随机行驶条件引起的噪声,这是先前论文的主题。然后,该模型使用模糊神经网络定量计算特殊因素的影响。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号