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机译:利用部分最小二乘回归(PLSR)模拟水稻植物氮素对冠层反射的影响
Sreekala G. Bajwa, ASABE Member Engineer, Assistant Professor, Department of Biological and Agricultural Engineering, University of Arkansas, 203 Engineering Hall, Fayetteville, AR 72701;
Nitrogen; Partial Least Square Regression; Spectral analysis; Remote sensing; Rice;
机译:利用偏最小二乘回归(PLSR)模拟水稻氮素对冠层反射率的影响
机译:使用冠层反射率和偏最小二乘回归来计算作物生长和水稻氮素状况的田间统计差异。
机译:使用优化的高光谱光谱指数和偏最小二乘回归估算冬小麦冠层氮含量。
机译:使用偏最小二乘回归的基于核的冠层反射模型简化
机译:具有函数协变量的名义多项式对数回归模型的广义偏最小二乘方法。
机译:使用高光谱反射和偏最小二乘回归(PLSR)的高通量表型揭示了对光合能力的遗传修饰
机译:图9:具有使用:(a)在区域数据集中的偏最小二乘回归(PLSR)和(B)在区域数据集中的偏最小二乘回归(PLSR)和(B)Cubist Tree Rescollion模型来预测各种土壤属性的校准样本大小的校准样本大小的数量。