机译:图9:具有使用:(a)在区域数据集中的偏最小二乘回归(PLSR)和(B)在区域数据集中的偏最小二乘回归(PLSR)和(B)Cubist Tree Rescollion模型来预测各种土壤属性的校准样本大小的校准样本大小的数量。
机译:使用加拿大小麦散装样品的近红外(NIR)高光谱图像对蛋白质和硬度预测的偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)方法进行比较
机译:三种统计方法用于分析痴呆症患者的跌倒预测因素:负二项式回归(NBR),回归树(RT)和偏最小二乘回归(PLSR)。
机译:基于傅里叶变换红外(FTIR)的简单线性回归(SLR),多元线性回归(MLR)和偏最小二乘回归(PLSR)预测棕榈油中的猪油
机译:利用高光谱成像和局部最小二乘回归(PLSR)建模葡萄生理学早期指标
机译:当两个变量均受观测误差影响时,在两个变量回归模型中,正交和普通最小二乘回归系数中的偏差的比较
机译:基于层次聚类的偏最小二乘回归(HC-PLSR)是用于非线性动力学模型的元建模的有效工具
机译:图8:用于预测各种土壤属性的校准样本大小的校准样本大小数量的曲线图,使用:(a)在大陆数据集中的偏最小二乘回归(PLSR)和(B)立体树立群回归模型。
机译:线性回归模型预测的均方误差行为