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出力フィードバック適応的非定常制御の一手法(振動系の位置泀め制御への適用)

机译:输出反馈自适应非定常控制方法(在振动系统位置恢复控制中的应用)

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摘要

One of the authors has proposed an adaptive nonstationary control (ANSC) method and its applications to positioning control of vibration systems. In that control method, the time-varying feedback gains are obtained by online computations of a time-varying Riccati equation taking the parameter variations of the controlled object into account. However, the previous paper discussed as the state feedback control method. Its improvement to the output feedback control method is one of important issues for actual applications. Generally, the output feedback controller of the optimal control includes Kalman filter as the observer. However, the use of Kalman filter for the ANSC method requires much computational load in actual implementations because it is designed by another time-varying Riccati equation. Therefore, this paper proposes a practical output feedback control method of ANSC without Kalman filter. The proposed method corresponds to a two-degree-of-freedom control system which consists of an online simulator and a sliding mode controller. This structure enables us to reduce the computational load. The effectiveness of the method is verified theoretically and experimentally.%ロボットや精密情報機器など,あらゆる機械構造物rnにおいて,位置決め制御は重要な役割を果たしている.rnこの数十年間,位置決め制御は大型や軽量の対象を扱rnうようになり,同時に一層の高速・高精度制御が求めらrnれるようになった.そのため,振動モードの影響を無視rnできない柔軟な構造物を対象とする,振動系の位置決rnめ制御技術が重要となってきた.
机译:一位作者提出了一种自适应非平稳控制(ANSC)方法及其在振动系统定位控制中的应用。在该控制方法中,时变反馈增益是通过在线计算时变Riccati方程,并考虑到受控对象的参数变化而获得的。但是,先前的论文讨论了作为状态反馈控制方法。对输出反馈控制方法的改进是实际应用中的重要问题之一。通常,最优控制的输出反馈控制器包括卡尔曼滤波器作为观察者。但是,由于ANSC方法是由另一个时变的Riccati方程设计的,因此在ANSC方法中使用卡尔曼滤波器需要大量的计算负担。因此,本文提出了一种不带卡尔曼滤波器的ANSC输出反馈控制方法。所提出的方法对应于由在线模拟器和滑模控制器组成的两自由度控制系统。这种结构使我们能够减少计算量。该方法的有效性已在理论上和实验上得到了验证。そrnうようになり,同时に一层の高速・高级制御が求めらrnれるようになった。 rnめ制御技术が重要となってきた。

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