机译:PCA支持有效的旅游量预测并使用百度指数改进BPNN
Huazhong Univ Sci & Technol, Coll Publ Adm, Wuhan 430074, Hubei, Peoples R China;
Huazhong Univ Sci & Technol, Coll Publ Adm, Wuhan 430074, Hubei, Peoples R China;
Huazhong Univ Sci & Technol, Sch Management, Wuhan 430074, Hubei, Peoples R China;
Huazhong Univ Sci & Technol, Coll Publ Adm, Wuhan 430074, Hubei, Peoples R China;
Tourist volume forecasting; Principal component analysis; Baidu index; Back-propagation neural network; Adaptive differential evolution;
机译:基于搜索引擎注意评估中国游客对泰国的预测模型 - 以百度为例
机译:基于P2P平台上网络搜索量与交易量的百度指数之间的实证分析与预测研究
机译:旅游景点的日常旅游量预测
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机译:路易斯安那州旅游模式与国家支持的旅游促销行为分析
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机译:用改进的背部传播神经网络支持矢量机 - 极端学习机的传输线路对具有内核(BPNN-SVM-KELM)的传输线路,基于方差协方差重量确定方法