首页> 中国专利> 基于PCA与深度置信网络的民航安全风险指数预测方法

基于PCA与深度置信网络的民航安全风险指数预测方法

摘要

本发明公开了一种基于PCA与深度置信网络的民航安全风险指数预测方法,该方法挖掘民航不安全事件与民航安全风险指数之间的映射关系,应用主成分分析方法和深度置信网络,建立民航安全风险预测模型。该方法解决了现有技术中民航风险预测方法中影响参数过少,随着数据量的增加简单数学模型预测效果差等问题。

著录项

  • 公开/公告号CN110084413A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN201910306543.9

  • 发明设计人 倪晓梅;王华伟;

    申请日2019-04-17

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/30(20120101);G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人常虹

  • 地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

  • 入库时间 2024-02-19 12:31:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190417

    实质审查的生效

  • 2019-08-02

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号