机译:基于应用不同数据挖掘技术和经验方程的气候条件的日间参考蒸发预测
Iskenderun Tech Univ Civil Engn Dept Hydraul Div Antakya Turkey;
Osmaniye Korkut Ata Univ Civil Engn Dept Osmaniye Turkey;
Osmaniye Korkut Ata Univ Civil Engn Dept Osmaniye Turkey;
机译:在干旱气候条件下对每小时和每日Penman-Monteith草和Alfalfa参考蒸散方程和作物系数的比较
机译:具有极端学习机的混合粒子群优化,用于每日参考蒸发蒸腾预测有限的气候数据
机译:不同气候条件下缺失天气数据对估计每日参考蒸散量的影响分析
机译:将数据挖掘技术用于心脏病分析和预测的实证研究
机译:评估每天的蒸散量估算方法:将潜在的蒸散量方程式和灌溉调度模型与称重溶渗仪进行比较。
机译:将数据挖掘技术应用于医疗时间序列:脑电图和稳定度的经验案例研究
机译:评价基于辐射的实证模型,用于估算高空气候条件下的每小时参考蒸散术 - 加利福尼亚州的案例研究