Решение проблемы множественных сравнений в задачах автоматического распознавания сигналов на выходе тракта речевой связи

摘要

Поставлена задача автоматического распознавания речевых сигналов с гарантированной надежностью для систем голосового управления робототехникой по телефону. Исследована проблема множественных сравнений. Предложен новый двухэтапный алгоритм с жестко ограниченными сверху вероятностями ошибок первого и второго рода. В его основу положено решающее правило неймановской структуры. Экспериментально показано, что высокая надежность распознавания речи достигается в предложенном алгоритме за счет существенной асимметрии его решающей статистики в информационной метрике Кульбака-Лейблера.