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Watching Social Networks for Clues about Promotions

机译:观看社交网络有关促销的线索

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摘要

Before people began making their lives public on social networks, retailers had to figure out their likes indirectly. Companies like Oracle and Siebel provided huge database programs that analyzed consumer demographics in search of patterns that might lead to more sales. But the retailers couldn't directly observe the connections between individual consumers, or watch them chat online about products. CalmSea, a company founded in 2009, adds consumers' social-network activity to the mix of what retailers can analyze. Moreover, the company takes advantage of cheap large-scale database computing to crunch numbers nearly in real time, and to experiment on the fly with new analysis methods that would have required serious database retooling in the past. Clients include the sneaker company Puma and Tobi.com, an online clothing retailer.
机译:在人们开始在社交网络上公开生活之前,零售商必须间接找出自己的喜好。像Oracle和Siebel这样的公司提供了巨大的数据库程序来分析消费者的人口统计信息,以寻找可能带来更多销售的模式。但是零售商无法直接观察单个消费者之间的联系,也无法看到他们在线上谈论产品。成立于2009年的CalmSea公司将消费者的社交网络活动添加到零售商可以分析的内容中。此外,该公司利用廉价的大规模数据库计算功能几乎实时地处理数字,并使用过去可能需要进行认真的数据库重组的新分析方法进行动态实验。客户包括运动鞋公司Puma和在线服装零售商Tobi.com。

著录项

  • 来源
    《Living Digital》 |2011年第7期|p.74|共1页
  • 作者

    PAUL BOUTIN;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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