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白色雑音ゲイン関数を用いた-入力-出力システムに対するパラメータ同定法

机译:利用白噪声增益函数的输入输出系统参数辨识方法

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摘要

白色雑音ゲイン関数を用いた一入カ一出力システムに対する同定法を提案する.本同定法は,すでに提案を行った,入出力誤差分散推定を用いた同定法を改良したものである.その既発表の同定法では,伝達関数から得られる入出力間の関係式について,それらを逐次代入することにより誤差分散の計算を行っていた.本同定法では,伝達関数のパラメーラから白色雑音ゲインを求め,それを,推定の計算に用いることにより,入出力誤差分散の推定を行う.基本となるパラメータ推定法は最小二乗法に基づいた,固有べクトル法によるものである.同定法の導出について述べ,有効性を確認するために行った,一入カ一出力システムに対するシミュレーションの結果について述べる.%A new algorithm is proposed to estimate parameters of Single-Input Single-Output system with white noise gain function. The algorithm is an expansion of the previously proposed algorithms proposed by the author with iterative estimation of the variances of noises. This algorithm uses an iterative calculation and it consists of two parts. One part is the estimation of the system parameters by use of the variances of input and output noises. The estimation of the system parameters is one of the least squares identification algorithms using eigenvector. The other part is the estimation of the variances of input and output noises using the white noise gain function of the identified system parameters. Some simulations show the effectiveness of the proposed method.
机译:我们提出了一种使用白噪声增益函数的单输入/单输出系统的识别方法。 r n此识别方法是对先前提出的使用输入/输出误差方差估计的识别方法的改进。在先前确定的识别方法中,通过连续替换从传递函数获得的输入和输出之间的关系表达式来计算误差方差。 r n在本识别方法中,计算传递函数。输入/输出误差方差是通过从的参数获得白噪声增益并进行估算而估算出的,基本参数估算方法是基于最小二乘法的特征向量法。提出了一种新的算法,利用辨识方法和仿真结果来估计单输入单输出系统的参数,以确认其有效性。白噪声增益函数。该算法是作者先前提出的迭代估计噪声方差的算法的扩展。该算法采用迭代计算,由两部分组成。一部分是系统参数的估计。系统参数的估计是使用特征向量的最小二乘识别算法之一。另一部分是利用输入和输出噪声的方差,利用白噪声增益函数估计输入和输出噪声的方差。身份精确的系统参数。一些仿真表明了该方法的有效性。

著录项

  • 来源
    《システム/制御/情報》 |2018年第9期|336-345388|共11页
  • 作者

    小松 信雄;

  • 作者单位

    大阪工業大学情報科学部;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 04:05:28

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