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ベイジアンネッ卜ワークを用いた中学生に対する 学習方法の推薦

机译:利用贝叶斯网络对初中生学习方法的建议

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摘要

A method is proposed in this paper to give recommendations on styles of studying for junior hign school students based on their individual properties. A Bayesian network for each academic subject is constructed from a questionnaire about grades and individual styles of studying. Then, for given individual properties, the styles of studying with a high probability of grade improvement are derived from the Bayesian network. The features of Bayesian networks constructed by the proposed method are examined.%現在,学習関連の研究•調査にはさまざまなものが存在する力s,個人の特性に応じたァドバイスを行うことを目的としたものは数少ない.また成績が高い人の傾向として挙げられる習方法は実行するためのハードルが高いものがほとんどである.そこで本研究では学習内容が全国共通かつ勉強や進学に対する悩みをもつ生徒が多い中学生を対象とし一人ひとりに合わせた実行しやすい学習方法の推薦を行うことを目的とする.その目的を達成するために中学時代の成績や学習方法などに関するアンケート結果をもとにべイジアンネットワークを構築し成績が上昇する確率が高い学習方法を予測•推薦する手法を提案する.そして,構築したベイジアンネットワークの性質を教科ごとに考察する.
机译:本文提出了一种针对初中生的学习风格提出建议的方法,并通过关于成绩和学习风格的问卷对每个学科的贝叶斯网络进行构建。从贝叶斯网络中得出具有较高等级改进可能性的学习方式。研究了用该方法构造的贝叶斯网络的特征。%目前,有许多与学习有关的研究。根据人的力量和个人特点,很少有针对性的建议,而作为高年级人的倾向列出的大多数学习方法的实施障碍也很大。目的是推荐一种学习方法,该方法对于每个在全国范围内学习内容都很普遍并且有许多担心学习或继续接受高等教育的初中学生都易于实施。我们提出了一种基于关于成绩和学习方法的调查表的结果构造贝叶斯网络的方法,并预测和推荐极有可能提高成绩的学习方法。考虑。

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