机译:使用遗传算法将多级蒸发器的能耗降至最低
Indian Inst Technol Roorkee, Dept Polymer & Proc Engn, Roorkee, Uttarakhand, India;
R&D Ctr, GoPercept Lab, New York, NY USA;
JUET, Dept Comp Sci & Engn, Raghogarh, MP, India;
Cornell Univ, Dept ECE, Ithaca, NY 14853 USA;
Chinese Acad Sci, Inst Automat, Beijing, Peoples R China;
KIIT Univ Bhubaneswar, Sch Elect, Bhubaneswar, Odisha, India;
Energy efficiency; Genetic Algorithm; Multiple stage evaporator; Steam economy; Steam consumption;
机译:使用多目标遗传算法的单机可持续生产计划,以最大程度地减少总能耗和总完成时间
机译:使用内部点方法将牛皮纸回收过程的多级蒸发器系统中的能耗降至最低
机译:解决高能效的车间调度问题:一种多目标遗传算法,具有增强的局部搜索功能,可将总加权拖尾和总能耗降至最低
机译:结合芯片预处理,RTS和多阶段低稠度精炼将TMP能耗降至最低
机译:为低能耗和零能耗太阳能房屋的早期设计开发了一种遗传算法优化工具。
机译:利用水循环算法的多级蒸发器系统能量优化
机译:利用水循环算法的多级蒸发器系统能量优化