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机译:通过部分最小二乘和四个综合分数与潜在变量的回归分析:一致性,偏见和校正
Univ Notre Dame 390 Corbett Family Hall Notre Dame IN 46556 USA|Nanjing Univ Posts & Telecommun Nanjing Jiangsu Peoples R China;
Nanjing Univ Posts & Telecommun Nanjing Jiangsu Peoples R China;
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partial least squares; bias-correction; unweighted composite scores; factor scores;
机译:避免和纠正带有离散清单项目的基于分数的潜在变量回归中的偏差
机译:局部最小二乘回归鉴定Congou红茶中的关键芳香化合物,具有突出分数的可变重要性及气相色谱 - 质谱/气相色谱 - 嗅觉 - 嗅觉 - 嗅觉 - 嗅觉 - 嗅觉 - 嗅觉 - 嗅觉
机译:偏最小二乘路径模型分析潜在变量之间相互作用的方法的比较
机译:偏最小二乘回归模型用于光谱校正在环境样品中稀土元素的电感耦合等离子体质谱分析中的应用
机译:使用普通最小二乘,对数回归分析和非参数回归对具有二进制因变量的自变量子集测试的I型错误率控制进行研究
机译:有机液体三组分系统的定量分析:近红外透射与拉曼光谱偏最小二乘与经典最小二乘回归评估以及体积与重量百分比浓度单位
机译:潜伏协变者倾向分数分析:测量误差偏置使用协变量的后均值,AKA包容性因子分数
机译:具有潜变量的偏最小二乘路径建模