机译:基于堪培拉距离的复杂网络分类框架,使用集总影特性
Indian Inst Technol Dept Civil Engn Mumbai 400076 Maharashtra India;
Indian Inst Technol Dept Civil Engn Mumbai 400076 Maharashtra India|Indian Inst Technol IITB Monash Res Acad Mumbai 400076 Maharashtra India;
Indian Inst Technol Dept Civil Engn Mumbai 400076 Maharashtra India|Indian Inst Technol Interdisciplinary Program Climate Studies Mumbai 400076 Maharashtra India;
Indian Inst Technol Dept Civil Engn Mumbai 400076 Maharashtra India;
Prediction in ungauged basins; Classification of river basins; Canberra distance; Complex networks; Community structure;
机译:流域分类框架的水文系统复杂性和非线性动力概念
机译:流域分类框架的水文系统复杂性和非线性动力概念
机译:集水区分类框架的水文系统复杂性和非线性动力概念
机译:数据的限制:将集成集水模型应用于小型潮湿的热带盆地
机译:在基于洲际规模集水区的地表模型框架中河网的显式表示。
机译:QDeep:使用堆叠式深度残留神经网络通过残基级整体误差分类进行基于距离的蛋白质模型质量评估
机译:流域分类框架的水文系统复杂性和非线性动态概念
机译:复杂优化在分布式集总主动网络灵敏度确定中的应用