机译:多个水文模型比较和改进的贝叶斯模型平均方法在半湿润地区的总体预报
Hohai Univ, State Key Lab Hydrol Water Resources & Hydraul En, Nanjing 210098, Jiangsu, Peoples R China;
Hydrosci Hohai Univ, Natl Cooperat Innovat Ctr Water Safety, Nanjing 210098, Jiangsu, Peoples R China;
Georgia Inst Technol, Sch Civil & Environm Engn, 790 Atlantic Dr, Atlanta, GA 30332 USA;
Hohai Univ, Coll Hydrol & Water Resources, 1 Xikang Rd, Nanjing 210098, Jiangsu, Peoples R China;
Semi-humid catchment; Hydrological model; Multiple models comparison; Bayesian model averaging; Physically based Bayesian approach;
机译:一种基于组合的动态贝叶斯平均方法,用于使用多个全球降水产品和水文模型进行放电模拟
机译:一种通过贝叶斯模型平均改善宽尺寸产量预测的多作物模型集合
机译:基于贝叶斯模型平均集成法改进微波亮度温度预测
机译:钢拉伸强度预测 - 贝叶斯和集合模型方法的误差界限
机译:利用人工神经网络建模,改善北部德克萨斯州德克萨斯州地区的区域水文预测
机译:巴布亚新几内亚疟疾患病率的空间预测:贝叶斯决策网络和多元回归建模方法的比较提高普遍预测精度
机译:使用集合贝叶斯模型平均提高预测