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机译:贝叶斯结构加性回归模型在多城市时间序列空气污染和人类健康研究中的实施
Department of Internal Medicine, Division of Health Behavior Research, Washington University School of Medicine, 4444 Forest Park Ave, Suite 6700, St. Louis, MO 63108, USA;
Department of Biostatistics, University of North Carolina at Chapel Hill, 137 E. Franklin St., Suite 203, Chapel Hill, NC 27514, USA;
structural additive regression models; air pollution; mortality; spatio-temporal analysis;
机译:时间活动数据的贝叶斯模型,用于研究时间序列研究中的空气污染对健康的影响
机译:在空气污染的时间序列研究中,避免通用化加性模型中共性影响的自举方法。
机译:空气污染和死亡率的时间序列研究的荟萃分析:与广义可加模型的使用有关的更新
机译:空气污染与健康的案例交叉和时间序列研究的偏差标准的开发,应用和评估
机译:使用广义地理叠加混合模型对空气污染和死亡率数据进行多城市时间序列分析。
机译:一种在空气污染的时间序列研究中避免通用性加性模型中的共性影响的自举方法
机译:RE:“关于在时间序列研究中使用广义添加剂模型,”美国东部11个城市的温度和死亡率“
机译:空气污染与健康时间序列研究的修订分析;研究报告。 1990-2003