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Minimum-volume confidence sets for normal linear regression models

机译:正常线性回归模型的最小体积置信度集

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摘要

In this article, we establish the minimum-volume confidence sets for normal linear regression models, extending the results in Zhang [Minimum volume confidence sets for parameters of normal distributions. Adv Stat Anal. 2017;101:309-320] on building the minimum-volume confidence sets for parameters of normal distributions. Compared with classical confidence sets, the proposed optimal confidence set is proved to have the smallest volume, for whatever confidence level, sample size and sample data.
机译:在本文中,我们建立了正态线性回归模型的最小体积置信度集,并将结果扩展为Zhang [正态分布参数的最小体积置信度集。 Adv Stat Anal。 2017; 101:309-320],为正态分布参数建立最小体积置信集。与经典置信度集相比,无论置信度水平,样本大小和样本数据如何,都证明所建议的最佳置信度集具有最小的体积。

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