机译:贝叶斯估计的自我信息极限和广义最大似然
Institut fur Mathematik, Humboldt Universitat zu Berlin, Unter den Linden 6, Berlin 10099, Germany;
generalized maximum likelihood; dirichlet prior; mixture models; semiparametric models; multivariate linear models; hazard functions; censoring;
机译:删失数据下瑞利模型的经验贝叶斯风险效率和广义最大似然估计
机译:广义指数分布下广义阶数统计下的最大似然和贝叶斯估计
机译:广义指数分布下广义阶数统计下的最大似然和贝叶斯估计
机译:利用最大似然法和贝叶斯方法估算瑞利分布的参数
机译:改进的广义低音模型的最大似然估计。
机译:改进的Rao-Blackwell改进无效最大似然估计和无偏广义贝叶斯估计的示例
机译:贝叶斯估计的自信息极限和广义极大似然
机译:通过最大似然法对单个截尾样本的(LOG)正态寿命分布的估计和近似置信限。