机译:通过经验特征函数法估算具有稳定创新的季节性分数ARIMA
Univ Gaston Berger, LERSTAD, UFR Sci Appl & Technol, BP 234, St Louis, Senegal;
Univ Gaston Berger, LERSTAD, UFR Sci Appl & Technol, BP 234, St Louis, Senegal;
Univ Gaston Berger, LERSTAD, UFR Sci Appl & Technol, BP 234, St Louis, Senegal;
Univ Pau & Pays Adour, LMA UMR CNRS 5142, BP 576, F-64010 Pau, France;
seasonal fractional ARIMA; stable distributions; ECF estimate; whittle estimate; Markov Chains Monte Carlo; Two-Step method;
机译:利用稳定的创新估计季节性小数ARIMA的长内存参数
机译:具有稳定创新的季节性小数ARIMA
机译:基于经验特征函数的改进矩型估计高斯和对称α稳定分布的参数
机译:季节性分数Arima模型在半导体制造中的应用
机译:使用经验特征函数的稳定分布统计方法
机译:分数阶微分方程的变分迭代法和分数阶勒让德函数法对
机译:线性分数稳定运动的经验结构函数的尺度性质及其参数估计
机译:最小二乘估计的创新方法。第一部分。给定协方差函数的递归估计