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机译:丢失和低秩估计与随机数据缺失
Sorbonne Univ Lab Probabilites Stat & Modelisat Paris France|Ecole Polytech Ctr Math Appl Palaiseau France;
Sorbonne Univ Lab Probabilites Stat & Modelisat Paris France|Ecole Normale Super Dept Math & Applicat Paris France;
Ecole Polytech Ctr Math Appl Palaiseau France|INRIA Saclay XPOP Palaiseau France;
Informative missing values; Denoising; Matrix completion; Accelerated proximal gradient method; EM algorithm; Nuclear norm penalty;
机译:使用分层研究的数据在成本效益分析中处理缺失数据的多种插补方法:对随机试验进行聚类的应用
机译:附带缺失值插补:一种新的鲁棒缺失值估计算法,用于微阵列数据
机译:一种新的分析框架,用于缺少数据避难和不确定性的分类:缺少数据归档和心力衰竭入读预测
机译:基于低秩恢复和半监督回归的软件工作量估计缺失数据归因
机译:在随机优势临床试验中估算缺失结果数据时,评估是否应将随机治疗组纳入估算模型。
机译:一种新的分析框架用于缺少数据避难和不确定性分类:缺少数据归档和心力衰竭入读预测
机译:从属变量中随机丢失数据下空间滞后模型的估计。两个阶段估计因素