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机译:使用非参数回归方法拟合软件可靠性增长曲线
School of Mathematical and Geospatial Sciences, RMIT University. GPO Box 2476V, Melbourne, Victoria 3001, Australia;
School of Mathematical and Geospatial Sciences, RMIT University. GPO Box 2476V, Melbourne, Victoria 3001, Australia;
software reliability growth models; kernel estimators; nadaraya-watson estimator; local linear estimator; stein's two-stage procedure; modified two-stage sequential procedure;
机译:基于核平滑的多响应非参数回归儿童生长曲线估计
机译:基于软件可靠性模型和曲线回归模型的性能分析比较研究
机译:非参数软件可靠性增长模型
机译:基于两个估计量的非参数回归软件可靠性增长模型
机译:非参数回归拟合的加权等渗回归交叉验证方法
机译:山羊牛奶营养质量软件自动化的单独曲线模型配件形状参数计算和贝叶斯灵活性标准比较
机译:“菲利普斯数据的卡尔内尔回归”摘要:经济学家认为菲利普斯曲线显示了通货膨胀与产出比率(失业率)之间的正(负)关系,可以从总需求 - 聚集供应设备中绘制出来。该文表明,菲利普斯曲线要求对总供给和总需求曲线的形式进行不太可能的限制。在这种情况下,将通货膨胀和能力利用数据作为估算潜在正式模型的基础是不恰当的。因此,本文使用非参数,数据驱动的方法来描述数据。核心回归的这种方法表明菲利普斯样本中的通货膨胀 - 失业关联在全球范围内是负面的,但在特定的失业范围内是不规则的。
机译:基于回归分析假设和技术的学习曲线拟合批量数据的方法。