The Impact of Interaction Effects among Neighbouring Countries on Financial Liberalization and Reform: A Dynamic Spatial Panel Data Approach

摘要

En utilisant des données de Abiad et al. (2008), nous procédons à l'estimation d'un modèle de données spatiales dynamiques, avec effets fixes sur le plan des pays et des périodes, pour tester la co-intégration spatiale dans l'indice de libéralisation financière. On obtient des estimations paramétriques en reformulant le modèle dans des premiers éléments de différence spatiale. Ensuite, en examinant la représentation du modèle de rectification des erreurs du modèle de données spatiales dynamiques, nous examinons les effets d'une interaction de réformes financières, et la mesure dans laquelle un changement d'une variable explicative unique dans un certain pays affecte les réformes financières dans d'autres pays. Enfin, en comparant les performances de différentes spécifications de la matrice des pondérations spatiales décrivant la disposition spatiale des pays de V échantillon, nous montrons qu'il est nécessaire de rejeter la matrice leader régionale populaire au profit d'une matrice de distance inverse avec un point limite de 3 000 km.%Using data from Abiad et al. (2008), we estimate a dynamic spatial panel data model with country and time-period fixed effects to test for spatial cointegration in the financial liberalization index. Parameter estimates are obtained by reformulating the model in spatial first-differences. Next, by considering the error correction model representation of the dynamic spatial panel data model, we examine financial reform interaction effects and the extent to which a change in a single explanatory variable in a particular country affects financial reform in other countries. Finally, by comparing the performance of different specifications of the spatial weights matrix describing the spatial arrangement of the countries in the sample, we show that the popular regional leader matrix must be rejected in favour of an inverse distance matrix with a cut-off point of 3,000 km.