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机译:8.93个顶部/ W LSTM经常性神经网络加速器,具有用于设备的分层粗粒稀疏性,用于设备上的语音识别
Arizona State Univ Sch Elect Comp & Energy Engn Tempe AZ 85281 USA|Starkey Hearing Technol Eden Prairie MN 55344 USA;
Arizona State Univ Sch Elect Comp & Energy Engn Tempe AZ 85281 USA;
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Arizona State Univ Sch Elect Comp & Energy Engn Tempe AZ 85281 USA;
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Speech recognition; Logic gates; Feature extraction; Microsoft Windows; Task analysis; Hardware; Error analysis; Hardware accelerator; long short-term memory (LSTM); speech recognition; structured sparsity; weight compression;
机译:8.93 - 顶/ W LSTM经常性神经网络加速器,具有分层粗粒稀疏性,具有存储片上的所有参数
机译:分层单例类型递归神经模糊网络用于嘈杂语音识别
机译:递归神经网络的语音识别
机译:触摸磨损:具有深度神经网络的可穿戴系统的上下文依赖和自学个人语音助手:在经常性神经网络上使用上下文LSTMS
机译:设计可扩展,可配置和基于群集的分层硬件加速器,用于显影灵感算法和经常性神经网络
机译:深度卷积和LSTM递归神经网络用于多模式可穿戴活动识别
机译:CLSTM:基于深度特征的语音情感识别,使用分层Convlstm网络