机译:8.93 - 顶/ W LSTM经常性神经网络加速器,具有分层粗粒稀疏性,具有存储片上的所有参数
School of Electrical Computer and Energy Engineering Arizona State University Tempe AZ USA;
School of Electrical Computer and Energy Engineering Arizona State University Tempe AZ USA;
School of Electrical Computer and Energy Engineering Arizona State University Tempe AZ USA;
School of Electrical Computer and Energy Engineering Arizona State University Tempe AZ USA;
Computer architecture; Logic gates; Speech recognition; Microprocessors; System-on-chip; Microsoft Windows; Recurrent neural networks;
机译:8.93个顶部/ W LSTM经常性神经网络加速器,具有用于设备的分层粗粒稀疏性,用于设备上的语音识别
机译:带有片上学习的稀疏编码神经网络ASIC,用于特征提取和编码
机译:NullHop:基于特征图的稀疏表示的柔性卷积神经网络加速器
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机译:具有权重稀疏控制和预训练的深度神经网络可提取分层特征并增强分类性能:来自精神分裂症的全脑静止状态功能连接模式的证据
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