机译:与社会经济指标相关的城市地区交通拥堵措施的多变量时间序列分析
Texas A&M Univ Syst Texas A&M Transportat Inst 1111 RELLIS Pkwy Bryan TX 77807 USA;
Texas A&M Univ Syst Texas A&M Transportat Inst 1111 RELLIS Pkwy Bryan TX 77807 USA|Texas A&M Univ Syst Dept Geog 3147 TAMU College Stn TX 77843 USA;
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Traffic congestion; Socioeconomic externalities; Spatiotemporal data; Multivariate models; Vector autoregressive moving average models;
机译:智利2005年交通法改革和国内社会经济差异对0-14岁儿童道路交通死亡的影响:12年间断时间序列分析
机译:交通时间序列多变量奇异频谱分析
机译:基于小波分析和季节性时间序列的多变量短期交通流预测方法
机译:基于时空大数据的城市交通拥挤影响因素分析及拥堵时间预测
机译:多元时间序列的弧长的渐近线及其作为风险度量的应用。
机译:安全的流动性社会经济不平等和老化:一个12年的多级中断时间序列分析拉丁美洲国家的道路交通死亡率
机译:perfil de risco:métodomultivariadodelassificaçãosócio-econômicademicrosáreasurbanas - ossetorescensitáriosdaregiãometropolitanado Rio de Janeiro风险简介:基于社会经济指标的城市小区域的多变量聚类分析 - 来自大里约热内卢都市区的人口普查区域
机译:交通拥堵:道路收费可以帮助减少拥堵,但公平问题可能会增加。向运输,住房和城市发展及相关机构小组委员会,拨款委员会,众议院提交的报告