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机译:使用主成分分析和一类支持向量机通过声波识别进行管道危险预警
International Institute for Urban Systems Engineering, School of Civil Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China;
System Design Department, Keio University, Hiyoshi, Yokohama 223-8522, Japan;
pipeline; possible hazard; principal component analysis; one-class support vector machines; standardization;
机译:主成分分析与最小二乘小波支持向量机合作的大坝渗流预警
机译:拉曼微渗流分辨率使用主成分分析 - 线性判别分析和主成分分析 - 支持向量机使用乳腺癌病理演化的研究和分类
机译:基于主成分分析网络的心律失常自动识别和线性支持向量机
机译:主成分分析和支持向量机的情绪识别心率变异信号特征
机译:使用主成分分析和支持向量机的可加工性分析。
机译:基于网络分析和一类支持向量机的肝细胞癌潜在药物靶标鉴定
机译:基于传感器阵列和模式识别的电子鼻为基础上的锚新鲜度监控方法:主成分分析,线性判别分析和支持向量机