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【24h】

An updating method for structural dynamics models with uncertainties

机译:具有不确定性的结构动力学模型的更新方法

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摘要

One challenge in the numerical simulation of industrial structures is model validation based on experimental data. Among the indirect or parametric methods available, one is based on the "mechanical" concept of constitutive relation error estimator introduced in order to quantify the quality of finite element analyses. In the case of uncertain measurements obtained from a family of quasi-identical structures, parameters need to be modeled randomly. In this paper, we consider the case of a damped structure modeled with stochastic variables. Polynomial chaos expansion and reduced bases are used to solve the stochastic problems involved in the calculation of the error.
机译:工业结构数值模拟中的一个挑战是基于实验数据的模型验证。在可用的间接或参数方法中,一种是基于本构关系误差估计器的“机械”概念,以量化有限元分析的质量。如果从一组准​​相同的结构中获得不确定的测量值,则需要对参数进行随机建模。在本文中,我们考虑采用随机变量建模的阻尼结构的情况。使用多项式混沌展开和减基来解决误差计算中涉及的随机问题。

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