机译:机器的学习将禁止的PPG血压传感器引导到下一阶段
Natl Yang Ming Chiao Tung Univ Dept Elect & Comp Engn Hsinchu 30010 Taiwan;
Natl Taiwan Univ Hosp Hsin Chu Branch Cardiovasc Ctr Hsinchu 30059 Taiwan;
Natl Yang Ming Chiao Tung Univ Dept Elect & Comp Engn Hsinchu 30010 Taiwan;
Natl Yang Ming Chiao Tung Univ Dept Elect & Comp Engn Hsinchu 30010 Taiwan;
Natl Yang Ming Chiao Tung Univ Dept Elect & Comp Engn Hsinchu 30010 Taiwan;
Natl Yang Ming Chiao Tung Univ Dept Elect & Comp Engn Hsinchu 30010 Taiwan;
Sensors; Feature extraction; Electrocardiography; Blood; Sensor phenomena and characterization; Arteries; Deep learning; Cuffless BP sensor; blood pressure (BP); deep learning; pulse transit time (PTT); support vector machine (SVM); convolution neural network (CNN); long short-term memory (LSTM);
机译:一种快速数字芯片,实现用于估计血压的实时抗噪声算法,用于使用非侵入性,无齿状PPG传感器估算血压
机译:深入学习模型,用于使用注意机制从PPG信号监控的禁止血压监测
机译:一种基于ECG和PPG信号的连续无袖带血压估计的新型动力学方法
机译:使用PPG信号进行袖带血压估计的不同机器学习技术的比较
机译:基于物理的模型导向机学习分析腕式脉冲性血压监测
机译:利用深度学习模型实时无齿状血压估计
机译:使用经常性神经网络的PPG信号封端和连续血压估计