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Microwave nonlinear device modelling by using an artificial neural network

机译:人工神经网络在微波非线性器件建模中的应用

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摘要

An approach for the microwave nonlinear device modelling technique based on a combination of the conventional equivalent circuit model and artificial neural network ( ANN) is presented in this paper. The main advantage of the proposed method is that the integration and differential of an ANN can directly be carried out from the original ANN. The proposed technique is very useful for neural-based microwave computer-aided design, and for analytically unified dc, small signal and nonlinear device modelling. Examples of the Schottky diode and PHEMT linearonlinear modelling utilizing the proposed integration and differential technique are demonstrated.
机译:提出了一种基于传统等效电路模型和人工神经网络(ANN)相结合的微波非线性器件建模技术。该方法的主要优点是可以直接从原始ANN进行ANN的积分和微分。所提出的技术对于基于神经的微波计算机辅助设计以及解析统一的直流电,小信号和非线性设备建模非常有用。肖特基二极管和PHEMT线性/非线性建模实例利用所提出的积分和微分技术进行了演示。

著录项

  • 来源
    《Semiconductor science and technology》 |2006年第7期|p. 833-840|共8页
  • 作者

    Li XP; Gao JJ; Boeck G;

  • 作者单位

    Beijing Univ Posts & Telecommun, Sch Telecommun Engn, Beijing 100876, Peoples R China;

    SE Univ, Inst RF & OE ICs, Dept Radio Engn, Nanjing 210096, Peoples R China;

    Tech Univ Berlin, Dept Microwave Engn, D-10587 Berlin, Germany;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 无线电电子学、电信技术;
  • 关键词

    AMPLIFIER DESIGN; GAAS-MESFET; SPICE;

    机译:放大器设计;GAAS-MESFET;SPICE;
  • 入库时间 2022-08-18 01:32:48

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