人工神经网络技术在汽车非线性系统建模中的应用

摘要

针对传统建模法误差大、非线性程度严重的问题,本文利用人工神经网络技术,建立了汽车在接近性能极限运行时的非线性系统模型.它包括机械式汽车自动变速器最佳档位判定、四轮车辆转向的主动控制等模型.应用这些模型,改善了汽车的动态响应特性和抗干扰的稳定性.