机译:鲁棒子空间学习和跟踪的问题简介:理论,算法和应用
University of La Rochelle, La Rochelle, France;
Iowa State University, Ames, IA, USA;
Pontifical Catholic University of Peru, Lima, Peru;
Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA;
Peking University, Beijing, China;
Special issues and sections; Principal component analysis; Data analysis; Signal processing algorithms; Computer vision; Clustering algorithms;
机译:一种并行鲁棒的对象跟踪方法,可综合自适应贝叶斯学习和改进的增量子空间学习
机译:一种平行和强大的对象跟踪方法,综合自适应贝叶斯学习和改进增量子空间学习
机译:鲁棒子空间跟踪的低复杂度自适应算法
机译:脉冲噪声中基于子空间的盲多用户检测的鲁棒子空间跟踪算法
机译:用于强大的子空间学习和跟踪的可提供高效的算法
机译:眼动追踪技术的发展:理论算法和应用
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机译:自适应子空间跟踪的更新算法及其在HarmonicRetrieval中的应用