机译:面部UV贴图的多属性鲁棒成分分析
Department of Computing, Imperial College London, London, U.K.;
Department of Computing, Imperial College London, London, U.K.;
Department of Computing, Imperial College London, London, U.K.;
Computation-based Science and Technology Research Centre, The Cyprus Institute, Nicosia, Cyprus;
Department of Computing, Imperial College London, London, U.K.;
Three-dimensional displays; Face; Two dimensional displays; Training; Signal processing algorithms; Principal component analysis; Image denoising;
机译:使用面部减少的鲁棒主成分分析
机译:强大的参数化成分分析:2D面部外观模型的理论和应用
机译:使用MAP估计的有监督独立成分分析进行面部表情识别
机译:UV-GAN:对抗性面部UV贴图完成,用于姿势不变的面部识别
机译:利用主成分分析的新型面部图像识别技术
机译:自发性面部动作映射到非社会环境中的情感体验:朝基于组件的方法发展
机译:面部UV图的多属性鲁棒分量分析
机译:多属性确定性层次价值模型的鲁棒敏感性分析。