基于改进鲁棒张量主成分分析的动态磁共振图像重构方法

摘要

本发明公开了基于改进鲁棒张量主成分分析的动态磁共振图像重构方法。现有动态磁共振图像重构方法的精度和速度有待改善。本发明方法：使用张量来表示径向采样得到的K空间数据，并且使用张量鲁棒主成分分析工具来构造图像重建模型，保证高维数据的空间完整性；提出一种新的张量核范数对低秩部分进行约束，保证低秩处理效率的同时提高整体的低秩约束性；对稀疏部分进行时频变换后再进行阈值处理，提高重构精度；最后使用迭代软阈值收缩算法来解决算法的优化问题，能有效提高图像重构质量和加速重构效率。本发明能够在较短时间内重构出高质量诊断部位图像，在极低的采样率下依然获取清晰图像。