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机译:贝叶斯多时相算法从Sentinel-1数据中检索土壤水分的原型软件包
Dept. Information Engineering, Electronics, Telecommunications, Sapienza University of Rome, Rome, Italy|c|;
Bayesian estimation; SAR; Sentinel-1; ground segment; multitemporal algorithm; soil moisture;
机译:从Sentinel-1雷达和Landsat热数据之间的协同作用中检索高时空分辨率的表面土壤水分:裸机研究案例
机译:将Sentinel-1和Sentinel-2数据中获取的土壤水分吸收到WOFOST模型中,以改善冬小麦的产量估算
机译:利用L波段H极化多角亮度温度数据反演土壤水分的算法。
机译:使用Sentinel-1数据和原位土壤水分测量方法在田间尺度上获取介电混合物模型的参数化
机译:利用多时相SAR图像对土壤水分进行北极遥感。
机译:从Sentinel-1和Sentinel-2数据将叶面积指数和土壤水分联合吸收到WOFOST模型中进行冬小麦产量估算
机译:从哨兵-1和Sentinel-2数据中检索的土壤水分进入Wofost模型,以提高冬小麦产量估计