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机译:通过非平稳性和非对称性从极化SAR数据中进行人造目标检测
D. Xiang is with the Division of Geoinformatics, KTH Royal Institute of Technology, 114 28 Stockholm, Sweden, and also with the College of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China (e-mail: deliang@kth.se).;
Man-made target detection; nonstationarity; polarimetric SAR (PolSAR); reflection asymmetry;
机译:通过极化SAR / ISAR图像的不变相干矩阵特征向量分解对人造目标进行分类
机译:HH / VV-SAR数据的熵和相干性相结合,以改善海洋中的目标检测
机译:极化雷达和极化SAR数据用于检测和识别海洋油污的任务
机译:使用时间序列的偏振SAR图像检测森林中的人为目标和结构的新方法
机译:双极化和全极化SAR数据的新分割算法
机译:基于共同分布目标的GF-3极化SAR数据质量评估方法
机译:用2D-pCa数据融合检测极化saR数据中的船舶目标
机译:利用saR(合成孔径雷达)极化数据进行目标分类。